INSIGHTS

AI 도입 실전 노트

평가·비용부터 정착까지의 일차 경험을, 생성형 AI를 검토 중인 기업 의사결정자에게.

실전 노트

AI 도입이 가장 빠른 산업은? 컴퓨팅 파워 공급 최전선에서의 3년 관찰

전자상거래·마케팅부터 의료·바이오, 금융 퀀트 트레이딩까지—컴퓨팅 파워 공급 최전선에서 3년간 지켜본, 생성형 AI 도입이 가장 순조로운 산업, 월 약 1억 1,000만 원(NT$260만)의 비용이 2,150만 원(NT$50만)으로 내려간 이유, 그리고 도입 성공의 진짜 열쇠. 예산이 아니라 조직 문화입니다.

2026년 7월 13일1 분 분량

컴퓨팅 파워토큰 경제

토큰은 새 시대의 데이터 요금입니다: 대만의 컴퓨팅 파워는 충분한가, 부족한가

토큰은 AI 시대의 통신 요금이 되어가고 있습니다. 최전선 컴퓨팅 파워 공급자의 관점에서 대만 컴퓨팅 파워가 '충분한' 이유의 진실, AI 데이터센터 한 곳의 실제 구축 비용, 대만과 미국 사이의 1,000배 규모 차이, 그리고 전력 제약이 소버린 AI를 어떻게 가로막는지를 짚어봅니다.

2026년 7월 13일1 분 분량

생성형 AI 도입실패 사례

기업 AI 프로젝트의 85%가 실패하는 이유. 네 가지 원인과 대책

업계 데이터에 따르면 기업 AI 프로젝트의 85%는 PoC에서 멈춥니다. 실패 원인은 네 가지에 집중됩니다. 비용의 함정, 보안 리스크, 도입의 단절, 통합의 어려움입니다. 이 글에서는 각 항목의 구체적인 대책을 제시합니다.

2026년 7월 12일1 분 분량

AI 도입 비용비용 거버넌스

기업 AI 도입 비용 산정법: 모델 사용량부터 운영까지

기업 AI 도입 예산은 세 가지로 구성됩니다. 일회성 개발비, 사용량 기반 모델 비용, 지속적인 운영비입니다. 각 항목의 산정 방법과, AI 청구액을 예측 가능하게 만드는 거버넌스 방법을 정리합니다.

2026년 7월 9일1 분 분량

생성형 AI 도입도입 가이드

엔터프라이즈 AI 도입 완전 가이드: 평가부터 정식 가동까지의 7단계 (2026년판)

생성형 AI 도입, 어디서부터 시작해야 할까요. 본 가이드는 유스케이스 정리, 데이터 평가, PoC부터 정식 가동까지의 7단계를 분해하고, 각 단계에서 무엇을 산출물로 삼아야 하는지, 어떤 함정을 피해야 하는지를 정리합니다.

2026년 7월 6일1 분 분량

뉴스룸

Horizon AI와 모회사 KONST의 보도자료 및 언론 보도.

보도자료KONST

암호화폐 채굴장에서 AI 컴퓨팅 신세계로 — Darren Su, 《黑天鵝學院(블랙 스완 아카데미)》 EP286 대담

Horizon AI CEO 겸 KONST 공동창업자·전략책임자 Darren Su가 《黑天鵝學院(블랙 스완 아카데미)》 EP286에 출연해 채굴장 개조에서 AI 데이터센터로 이어진 창업 여정, KONST 그룹의 3계층 구조, 그리고 토큰 경제와 台灣 컴퓨팅 자원의 다음 단계를 이야기했습니다.

2026년 7월 5일黑天鵝學院 EP286（智富 Smart, 블랙 스완 아카데미）

보도자료KONST

ADATA, 동남아시아 AI 컴퓨팅 인프라 거점 확대···태국 방문으로 산업 협력 강화

ADATA 회장이 협력사와 함께 태국을 방문해 그룹 산하 AI 컴퓨팅 인프라 기업 KONST와 동부경제회랑(EEC)의 AI 컴퓨팅 센터 설립을 검토했습니다. 업계는 KONST를 ADATA의 해외 AI 컴퓨팅 거점 확대의 핵심 협력사로 전망합니다.

2026년 6월 23일經濟日報/工商時報(경제일보/공상시보)

보도자료KONST

KONST, 아시아 최대 규모 Token 공장 구축 목표 제시···지능 시대의 컴퓨팅 심장 지향

COMPUTEX 2026에서 KONST가 'The Heart of AI'를 주제로 첫선을 보이며, 아시아 최대 규모의 Token 공장 구축을 목표로 제시했습니다. token을 안정적이고 합리적인 비용으로 대규모 생산해 Token API로 글로벌 애플리케이션에 공급한다는 구상입니다.

2026년 6월 5일DIGITIMES(디지타임스)