KONST가 비즈니스위클리(商業周刊)가 주최한 'AI 뉴 위너 서밋'에 부스를 마련해 AI 컴퓨팅 인프라 솔루션을 전시했으며, 여러 산업의 디지털 전환 의사결정자와 기술 전문가의 관심을 받았습니다. 이번 행사에서 KONST는 기업이 AI 도입 과정에서 직면하는 과제에 주목해 통합형 접근을 제안했습니다.
주요 내용
- AI 도입의 4대 과제 — 컴퓨팅 자원 계획의 혼선, 높고 통제하기 어려운 비용, 데이터 보안 우려, 기계실 구축·운영의 어려움을 핵심 과제로 짚었습니다.
- 3대 구조 통합 솔루션 — 'AI 클라우드 플랫폼 컴퓨팅 임대·랙 코로케이션·자체 기계실'을 축으로, 고객사가 실제 수요에 맞는 배치 방식을 선택하도록 지원합니다.
- Glows.ai 클라우드 플랫폼 시연 — GPU 임대의 성능과 비용 이점을 현장에서 선보이고, 개발자를 위한 체험 신청·전용 지원 방안을 제공했습니다.
- 데이터 보안 대응 옵션 — 보안을 중시하는 고객사를 위해 랙 코로케이션·자체 기계실 등 다양한 배치 옵션과 리스크 통제 방안을 제시했습니다.
- 로컬 배치 방향 — 각국의 데이터 주권·국가 안보 요구에 대응해 지역 자원 조율을 통한 AI 컴퓨팅의 로컬 배치를 추진합니다. 이는 아시아 최대 규모 Token 공장으로 이어지는 인프라 구상의 일부이기도 합니다.
Horizon AI(호라이즌 AI)는 KONST 그룹의 엔터프라이즈 AI 도입 파트너로서, 그룹이 보유한 컴퓨팅·인프라 역량을 기업이 실제로 활용할 수 있는 AI 도입 방안으로 전환합니다. 평가부터 맞춤 개발, 시스템 연동, 운영·거버넌스까지 한 번에 지원하며, ATP Token 거버넌스 플랫폼으로 여러 공급사의 AI 사용량과 과금을 단일 화면에 모읍니다.
전문(중국어)은 여기에서: 링크
자주 묻는 질문
KONST가 비즈니스위클리 'AI 뉴 위너 서밋'에서 무엇을 전시했나요?
'AI 클라우드 플랫폼 컴퓨팅 임대·랙 코로케이션·자체 기계실' 3대 구조를 아우르는 통합형 AI 컴퓨팅 인프라 솔루션을 선보였습니다.
기업이 AI를 도입할 때 직면하는 4대 과제는 무엇인가요?
컴퓨팅 자원 계획의 혼선, 높고 통제하기 어려운 비용, 데이터 보안 우려, 기계실 구축·운영의 어려움입니다.
3대 배치 방식은 각각 어떤 기업에 적합한가요?
컴퓨팅 임대는 유연하게 시작하려는 팀에, 랙 코로케이션과 자체 기계실은 데이터 보안·주권을 중시하는 기업에 적합합니다.
글쓴이 소개
