NEWATP Token — 엔터프라이즈 AI 게이트웨이엔터프라이즈 AI,
ENTERPRISE AI CONSULTING & INTEGRATION
엔터프라이즈 AI,
청사진에서 정식 운영까지
미래를 오늘의 비즈니스로 가져옵니다. 지능은 흐를 때 비로소 가치가 되고, 그 지능을 실제 운영까지 안착시키는 것이 저희의 일입니다. 진단과 맞춤 개발부터 시스템 연동과 운영까지, 한 팀이 끝까지 함께합니다.
도입 진단맞춤 개발시스템 연동운영 거버넌스
THE GAP
기업 AI 프로젝트의 85%는 PoC에서 멈춥니다
병목은 컴퓨팅도 모델도 아닙니다. 프로젝트를 PoC에 묶어 두는 것은 아직 엔지니어링으로 해결되지 않은 네 가지 장벽입니다.
비용의 함정
숨어 있는 인프라·운영 비용이 예산 심사에서 프로젝트의 발목을 잡습니다. 사용량 통제가 없으면 예측 가능한 AI 지출도 없습니다.
보안 리스크
데이터 반출, 모호한 권한 경계, 컴플라이언스 공백은 프로젝트가 가장 자주 멈추는 지점입니다. AI 도입은 보안 아키텍처 설계에서 시작해야 합니다.
정착의 간극
PoC와 정식 운영 사이에는 데이터 거버넌스, SLA, 변경 관리가 놓여 있습니다. 방법론 없는 프로젝트는 데모에서 끝나 버립니다.
연동의 벽
ERP·CRM·기존 워크플로에 연결되지 않는 AI는 또 하나의 외딴섬일 뿐입니다. 연동의 깊이가 AI의 실제 활용도를 좌우합니다.
OUR THESIS
컴퓨팅은 시작일 뿐, 가치는 흐름에서 나옵니다
저희는 기업의 AI를 하나의 순환계로 봅니다. 지능은 조직 안을 흐를 때 비로소 가치가 됩니다.
01
지능의 동맥
AI 인프라·연결 기반
가장 적합한 모델과 컴퓨팅을 핵심 업무 시스템까지 안전하고 안정적으로 연결합니다. 높은 가용성, 통제 가능한 비용, 매끄러운 연동.
02
지능의 정맥
데이터·지식 레이어
문서·회의·시스템에 잠들어 있던 데이터를 깨워 조직의 집단 지능으로 되돌립니다. 업무가 한 사이클 돌 때마다 AI는 회사를 더 깊이 이해하게 됩니다.
03
지능의 모세혈관
AI 에이전트·업무 활용 레이어
AI를 구성원 한 사람 한 사람의 일상 업무까지 전달합니다. 지식 검색부터 업무 자동화까지, 조직의 말단에서 지능이 실제로 작동합니다.
50+
정식 운영 중인 도입 프로젝트
3×
도입 성공률 향상
6주
진단부터 검증 가능한 성과까지
One key. Every model.
엔터프라이즈 AI 거버넌스 플랫폼
프로젝트 키 하나로 주요 모델 전부에 연결합니다. 조직 → 워크스페이스 → 프로젝트로 이어지는 계층형 거버넌스로 사용량과 비용을 완전히 가시화하고, 권한과 로그를 처음부터 끝까지 감사할 수 있습니다.
프로젝트 키모델 권한 일원화
단일 게이트웨이텍스트부터 영상까지 40+ 모델
요청 로그실시간 감사
비용 귀속요청 단위 추적
curl https://api.atptoken.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $ATP_PROJECT_KEY" \ -d '{ "model": "any-enabled-model", "messages": [...] }' # 200 OK · logged · metered▌ # usage & cost, fully visible — 모든 요청이 집계됩니다
One key. Every model. — 텍스트·이미지·영상·음성, 40개 이상의 모델 지원, 계속 업데이트
gpt-5.6-sol
claude-fable-5
gemini-3-1-pro- gpt-5.4-pro
- claude-sonnet-5
- gpt-5.5
- 40개 이상 모델 전체 보기 →
Organization
HHorizon AIOrg key active
0 / 10,000 credits0%
Workspace
DeliveryWorkspace
0 / 3,500 credits0%
PlatformWorkspace
0 / 6,500 credits0%
POST /v1/chat/completions200gpt-5.5· Onboarding Assistant1,182 tokens metered
- 조직 → 워크스페이스 → 프로젝트의 계층형 거버넌스와 예산 배분
- 프로젝트 단위의 모델 권한과 API 키 관리 — 권한은 자율이 아니라 구조로 통제
- 부서 예산제: 예산을 계층에 따라 배분하고, 한도 초과 전에 실시간 경고
- 요청 로그와 토큰 사용량의 실시간 감사, 키 폐기 후에도 로그 보존
- 벤더를 아우르는 사용량을 일원적으로 귀속, 비용은 요청 단위까지 추적
ECOSYSTEM
컴퓨팅이 행동이 되는 곳
Where Compute Becomes Action.
KONST가 에너지를 공급하고, Glows.ai가 컴퓨팅을 제공하며, Horizon AI가 그 컴퓨팅을 행동으로 바꿉니다. 하드웨어부터 현장 적용까지, 하나의 그룹이 끝까지 책임집니다.
CASE STUDIES
지능이 뿌리내리는 곳
산업마다 고유한 언어가 있고, AI도 마찬가지입니다. 지능이 각 산업의 일상으로 어떻게 흘러가는지 확인해 보세요.
INDUSTRY MAP · 함께하는 기업들
PETROCHEMICAL & MANUFACTURING
석유화학·제조
숙련 기술자의 경험은 머릿속에 남고, SOP와 안전 문서는 종이에 흩어져 있습니다 — 지식의 단절이 가장 큰 운영 리스크입니다.
- 설비 유지보수 지식 베이스: 30년 숙련 경험을 즉시 응답으로
- 안전·컴플라이언스 문서 AI 검토
- 생산 라인 이상 징후 실시간 판독 지원
FINANCE & INSURANCE
금융·보험
컴플라이언스는 최저선이고 문서는 방대합니다 — 검토 한 건 한 건이 인력과 리스크의 줄다리기입니다.
- 컴플라이언스 문서 대조와 변경 추적
- 보험 증권·계약서 지능형 검토
- 고객 응대 AI의 사용량·보안 거버넌스
ELECTRONICS & TECH
전자·테크
국경을 넘는 공급망과 다국어 커뮤니케이션이 엔지니어링 지식과 품질 데이터를 의사결정으로 흘려보내지 못합니다.
- 수율 분석과 엔지니어링 지식 어시스턴트
- 협력사 문서 자동 구조화
- 국제 회의 실시간 번역과 회의록
RETAIL & SERVICES
유통·서비스
문의는 많고, 상품 데이터는 잡다하며, 회원 데이터는 잠들어 있습니다 — 인력이 규모를 따라가지 못합니다.
- 고객 응대 지식 베이스와 지능형 응답
- 상품 콘텐츠 자동 생성과 등록
- 회원 행동 인사이트와 세분화
SERVICES
컨설팅·맞춤 개발·연동 — 원스톱으로 책임지는 AI 도입
패키지 소프트웨어를 팔지 않고, 제안서에서 멈추지도 않습니다. 정식 운영만을 목표로 AI를 일상 업무에 정착시킵니다.
Assessment & Consulting
AI 도입 진단·컨설팅
업무 시나리오·데이터·기존 시스템을 점검해 실행 가능한 도입 로드맵과 투자 효과 분석을 제시합니다. 시작하기 전에 먼저 명확히 합니다.
자세히 보기System Integration
시스템 연동
AI를 ERP·CRM·기존 워크플로에 연결합니다. 데이터 파이프라인과 권한 설계까지 처음부터 갖춰, AI를 업무 프로세스의 일부로 만듭니다.
자세히 보기Operations & Governance
운영·사용량 거버넌스
모델 연동, 비용 관리, 보안 컴플라이언스를 장기적으로 운영합니다. 기업의 AI 지출을 예측 가능하고 감사 가능한 상태로 유지합니다.
자세히 보기흐르는 지능, 뿌리내리는 미래.
FULL-STACK AI
하나의 방법론으로 인프라부터 애플리케이션까지 전체 스택을 책임집니다
AI 프로젝트의 실패는 대부분 모델이 아니라 스택의 단절에서 옵니다. 저희는 3계층 아키텍처로 계층마다 끝까지 책임질 사람을 둡니다.
Application Layer
01애플리케이션 계층
사용자가 실제로 마주하는 화면과 애플리케이션. 업무 시나리오에 맞춘 검색, 문서 처리, 업무 자동화.
Integration Layer
02연동 계층
데이터 파이프라인, API 연동, 워크플로 오케스트레이션. AI를 ERP·CRM·기존 시스템에 연결합니다.
Infrastructure Layer
03인프라 계층
모델 연동, 컴퓨팅 운용, 보안과 사용량 거버넌스. 저희의 인프라 플랫폼 ATP Token가 일하는 계층입니다.
FAQ
AI 도입, 자주 묻는 질문
진단 단계에서 가장 많이 받는 질문에 결론부터 답합니다.
AI 도입에는 시간이 얼마나 걸리나요?
저희 방법론 기준으로 검증 가능한 PoC(개념 검증)까지 평균 6주, 정식 운영까지는 3~6개월을 목표로 합니다. 실제 기간은 데이터 준비 상태와 기존 시스템 연동의 복잡도에 따라 달라지며, 바로 이 부분을 도입 전 진단에서 먼저 명확히 합니다.
AI 도입 비용은 어떻게 산정하나요?
비용은 세 가지로 구성됩니다. 일회성 진단·개발 비용, 사용량 기반의 모델 비용, 그리고 지속적인 운영 비용입니다. 사용량 거버넌스 플랫폼으로 토큰 비용을 예측 가능하고 감사 가능하게 관리해, 가장 흔한 '오픈 후 청구서 폭탄' 문제를 사전에 차단합니다.
회사 데이터가 외부로 유출되지는 않나요?
유출되지 않습니다. 데이터 권한의 경계는 아키텍처 설계 단계에서 먼저 정의합니다. 민감한 데이터는 사내 환경에서 처리하고, 외부 모델 호출은 감사 가능한 단일 게이트웨이만 거치며, 모든 요청에 로그가 남습니다. 필요에 따라 사용 가능한 모델과 벤더를 제한할 수도 있습니다.
사내에 AI 팀이 없어도 도입할 수 있나요?
가능합니다. 오히려 대부분의 고객사가 여기서 출발합니다. 진단·개발부터 운영까지 저희가 맡고, 그 과정에서 운영·거버넌스 노하우를 고객사 팀에 이전합니다. 필요한 사람은 업무를 잘 아는 담당자이지, 머신러닝 엔지니어가 아닙니다.
PoC가 끝나면 정식 운영까지는 어떻게 이어지나요?
PoC는 가치를 검증하고, 정식 운영은 엔지니어링을 검증합니다. 저희는 PoC 단계부터 프로덕션 기준으로 설계합니다. 데이터 파이프라인, 권한, 모니터링, 비용 통제가 처음부터 갖춰져 있어, PoC에서 정식 운영으로 가는 길은 다시 만드는 것이 아니라 확장입니다.
무료 AI 도입 진단부터 시작해 보세요
한 시간이면 데이터·시스템·업무 시나리오를 점검하고, 실행 가능한 AI 도입 로드맵을 받아 보실 수 있습니다.