NEWATP Petrichor — 法人向けLLMゲートウェイ生成AIを、
ENTERPRISE AI CONSULTING & INTEGRATION
生成AIを、
構想から本番稼働へ
未来を、今日の企業へ。知能は巡るもの——本番稼働までを担うのが当社の仕事です。評価・開発から連携・運用まで、同じチームが最後まで伴走します。
導入評価開発システム連携運用保守
THE GAP
企業の生成AIプロジェクトの85%が、PoCで止まる
ボトルネックは、算力でもモデルでもありません。プロジェクトをPoCで止めるのは、エンジニアリングだけでは解けないこの4つの壁です。
コストの罠
見えないインフラ・運用コストが、予算審査でプロジェクトを失速させます。利用量の管理なしに、予測可能なAI支出はありません。
セキュリティリスク
データの外部移転、権限境界の曖昧さ、コンプライアンスの不備——プロジェクトが止まる最も多い地点です。AI導入は、セキュアな設計から始める必要があります。
定着のギャップ
PoCと本番環境の間には、データガバナンス・SLA・変更管理があります。方法論のないプロジェクトは、デモがゴールになってしまいます。
連携の難しさ
ERP・CRM・既存の業務フローにつながらないAIは、もう一つの孤島にすぎません。連携の深さが、AIが本当に使われるかを決めます。
OUR THESIS
算力は起点にすぎず、価値は巡ることで生まれる
当社は企業のAIを循環システムととらえます。知能は組織の中を巡って初めて、価値になります。
01
知能の動脈
最適なモデルと算力を、基幹業務システムへ安全・安定的に届けます。高可用な接続、制御可能なコスト、シームレスな連携。
02
知能の静脈
文書・会議・システムに眠るデータを呼び覚まし、組織の集合知として還流させます。業務が一巡するたびに、AIは企業への理解を深めます。
03
知能の毛細血管
AIを、一人ひとりの日々の業務へ届けます。知識検索から業務自動化まで、組織の末端で知能が実際に働きます。
50+
本番稼働中のプロジェクト
3×
導入成功率の向上
6週間
評価から検証可能な成果まで
ATP PETRICHOR
One key · Every model
法人向けLLMゲートウェイ
一つのプロジェクトキーで、主要なあらゆるモデルへ接続。組織→ワークスペース→プロジェクトの階層ガバナンスで、利用量・予算・権限を端から端まで監査できます。
プロジェクトキーモデル権限を収束
単一ゲートウェイ16以上の主要モデル
要求ログリアルタイムに監査
透明な単価100万トークン単位まで
curl https://api.atptoken.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $ATP_PROJECT_KEY" \ -d '{ "model": "any-enabled-model", "messages": [...] }' # 200 OK · logged · metered▌ # petrichor /pɛtrʌɪkə/ — 雨上がり、大地が目覚める匂い
One key · Every model — 主要16モデル以上に対応、継続的に更新
gpt-5.4-pro
claude-opus-4-8
gemini-3-1-pro- gpt-5.5
- claude-sonnet-4-6
deepseek-v4-pro- 16以上のモデルを一覧 →
ECOSYSTEM
算力が、行動になる場所
Where Compute Becomes Action.
KONSTがエネルギーを供給し、Glows.aiが算力を供給し、Horizon AIが算力を行動に変えます——ハードウェアから本番稼働まで、一つのグループが一気通貫で担います。
CASE STUDIES
知能が根づく場所
どの業種にも固有の言語があり、AIにもあります。知能がさまざまな業種の日々へどう巡るかをご覧ください。
INDUSTRY MAP・ともに歩む企業
PETROCHEMICAL & MANUFACTURING
石油化学・製造
熟練技術者の経験は頭の中に残り、SOPや安全文書は紙に散在しています——知識の断絶が、最大の運用リスクです。
- 設備保全の知識ベース:30年の熟練経験を、その場で回答
- 安全・コンプライアンス文書のAIレビュー
- 生産ラインの異常を、リアルタイムに判読支援
FINANCE & INSURANCE
金融・保険
コンプライアンスは最低ライン、文書は膨大——一つひとつの審査が、人手とリスクのせめぎ合いです。
- コンプライアンス文書の照合と変更追跡
- 保険証券・契約書のインテリジェントな審査
- カスタマーサポートAIの利用量とセキュリティのガバナンス
ELECTRONICS & TECH
エレクトロニクス・テック
国境をまたぐサプライチェーンと多言語コミュニケーションが、技術知識と品質データを意思決定へ流し込めずにいます。
- 歩留まり分析と技術知識アシスタント
- サプライヤー文書の自動構造化
- 国際会議のリアルタイム翻訳と議事録
RETAIL & SERVICES
小売・サービス
問い合わせが多く、商品データは雑多、会員データは眠ったまま——人手が規模に追いつきません。
- サポート知識ベースとインテリジェントな自動応答
- 商品コンテンツの自動生成と出品
- 会員行動のインサイトとセグメンテーション
SERVICES
コンサルティング・開発・連携——一気通貫のAI導入支援
パッケージソフトの販売でも、提案書だけでもありません。本番稼働だけを目標に、AIを日々の業務に組み込みます。
巡る知能、根づく未来。
FULL-STACK AI
一つの方法論で、インフラからアプリまでのスタック全体をカバー
AIプロジェクトの失敗の多くは、モデルではなくスタックの断絶が原因です。当社は3層アーキテクチャで、各層に責任者を置きます。
Application Layer
01アプリケーション層
ユーザーが実際に触れる画面とアプリケーション。業務シーンに合わせた検索、文書処理、業務自動化。
Integration Layer
02連携層
データパイプライン、API連携、業務フローのオーケストレーション。AIをERP・CRM・既存システムへつなぎます。
Infrastructure Layer
03インフラ層
モデル接続、算力の調達、セキュリティと利用ガバナンス。当社のインフラ基盤ATP Petrichorが働く層です。
FAQ
生成AI導入のよくあるご質問
評価段階で最も多いご質問に、要点からお答えします。
生成AIの導入には、どのくらい時間がかかりますか。
当社の方法論では、検証可能なPoC(概念実証)が平均6週間、本番稼働までは3〜6か月が目安です。実際の期間は、データの整備状況と既存システムとの連携の複雑さによります——これこそ、導入前の評価で明らかにすべき点です。
生成AI導入の費用は、どう見積もりますか。
費用は3つで構成されます。一度きりの評価・開発費、利用量に応じたモデル費、そして継続的な運用費です。利用ガバナンスのプラットフォームでトークンコストを予測可能・監査可能にし、最も多い「稼働後に請求が制御不能になる」問題を防ぎます。
当社のデータが外部に漏れることはありませんか。
ありません。データの権限境界は設計段階で定義します。機微なデータは社内環境で処理し、外部モデルの呼び出しは単一の監査可能なゲートウェイを経由し、すべての要求にログが残り、利用可能なモデルやベンダーを必要に応じて制限できます。
社内にAIチームがなくても、導入できますか。
できます。それが多くのお客様の出発点です。評価・開発から運用まで当社が担い、その過程で運用とガバナンスの知識をお客様のチームへ移転します。必要なのは業務フローに詳しい窓口の方であって、機械学習エンジニアではありません。
PoCのあと、どうやって本番稼働へ進みますか。
PoCは価値を検証し、本番はエンジニアリングを問われます。当社はPoCの段階から本番環境の基準で設計します——データパイプライン、権限、監視、コスト管理を最初から整えるため、PoCから本番稼働へは作り直しではなく、延長になります。