Thách thức: chatbot chưa thể thực hiện trọn quy trình
Doanh nghiệp trong dự án là một startup AI khởi nguồn từ Đài Loan, đang nhanh chóng mở rộng sang nhiều thị trường. Đội ngũ phân tán về địa lý, làm việc với nhịp độ cao và sử dụng Lark cho toàn bộ hoạt động cộng tác hằng ngày. Khi quy mô tăng lên, ba vấn đề ngày càng rõ:
- Biên bản họp phụ thuộc vào con người. Quyết định và đầu việc nằm rải rác trong lịch sử trò chuyện; các việc quan trọng thiếu cơ chế theo dõi.
- Câu hỏi lặp lại. Thông số sản phẩm, điều khoản pháp lý và giá được hỏi lại mỗi tuần.
- Sản xuất nội dung chậm. Một bài thuyết trình đối ngoại mất nửa ngày để hoàn thành, nhưng khó giữ chất lượng nhất quán.
Chatbot AI có sẵn không giải quyết được toàn bộ vấn đề. Chúng trả lời câu hỏi nhưng chưa thể thực hiện trọn quy trình: không tự lấy bản chép lời cuộc họp, không ghi đầu việc vào hệ thống quản lý công việc và không gửi lại sản phẩm hoàn chỉnh trong cuộc trò chuyện.
Giải pháp: tác nhân AI tham gia trực tiếp vào quy trình
Dự án sử dụng kiến trúc tác nhân AI, tích hợp sâu với nền tảng mở của Lark gồm tin nhắn, công việc, tài liệu, bảng dữ liệu đa chiều và thẻ tương tác. Mọi lệnh gọi mô hình đều được định tuyến và quản trị qua ATP Petrichor.
1. Tự động hóa cuộc họp. Tác nhân AI tự kiểm tra bản chép lời; khi phát hiện cuộc họp mới, nó tạo tài liệu có cấu trúc gồm tóm tắt, quan điểm, quyết định và rủi ro. Đầu việc được ghi trực tiếp vào hệ thống công việc của Lark với người phụ trách, hạn hoàn thành và nhắc nhở; quyết định được lưu để truy vết. Thông tin được phân phối theo quyền riêng tư: chỉ thành viên liên quan nhận nội dung cuộc họp, không gian của mỗi người được tách biệt.
2. Quản trị công việc. Một yêu cầu trong cuộc trò chuyện tạo ra công việc và nhắc nhở ngay trong Lark; tiến độ được theo dõi tự động trước hạn.
3. Kho tri thức doanh nghiệp. Hỏi đáp sản phẩm, mẫu pháp lý và công cụ bán hàng được lưu tập trung, đồng bộ tự động. Tác nhân AI trả lời trong nhóm trò chuyện, mỗi câu trả lời đều dẫn nguồn.
4. Quy trình sản xuất nội dung. Người dùng mô tả nhu cầu trong cuộc trò chuyện; tác nhân AI tạo bài thuyết trình, tài liệu sản phẩm một trang và hình ảnh mạng xã hội theo nhận diện thương hiệu. Tệp PDF với chữ dạng vector được gửi trực tiếp vào cuộc trò chuyện.
5. Xác nhận trước khi thực hiện. Với tác vụ có chi phí cao, tác nhân AI thông báo hướng thực hiện và thời gian dự kiến bằng thẻ tương tác, chỉ chạy sau khi được xác nhận. Nếu thất bại, tác nhân AI chủ động báo lại để tiến độ luôn rõ ràng.
Vai trò của ATP trong dự án
Đội ngũ cũng sử dụng dịch vụ Token API xuyên suốt của ATP: một điểm tích hợp để chuyển mô hình theo nhu cầu tác vụ, mọi lệnh gọi của tác nhân AI đều thực hiện trên nền tảng.
Cuộn ngang để xem toàn bộ bảng nếu bảng rộng hơn màn hình.
| Phạm vi quản trị | Cách thực hiện |
|---|---|
| Định tuyến nhiều mô hình | Tác vụ thường dùng mô hình phù hợp về chi phí; tác vụ chuyên sâu tự nâng cấp. Nếu mô hình chính lỗi, yêu cầu chuyển sang mô hình dự phòng |
| Kiểm soát chi phí | Tác vụ theo lịch và trong trò chuyện được tính phí theo cấp mô hình, với hạn mức đặt trước để không đợi cuối tháng mới phát hiện vượt chi |
| Nhật ký kiểm toán xuyên suốt | Mỗi lệnh gọi ghi mô hình, mức sử dụng và nguồn phát sinh, giúp tìm và xử lý bất thường trong ngày |
Kết quả
- Sau cuộc họp, tài liệu tóm tắt và đầu việc được tạo tự động, không cần viết thủ công.
- Kho tri thức xử lý câu hỏi lặp lại bằng câu trả lời nhất quán, có nguồn.
- Bài thuyết trình và nội dung tiếp thị chuyển từ “nửa ngày” sang “một yêu cầu trong cuộc trò chuyện”, giữ đúng nhận diện thương hiệu.
- Chi phí mô hình có thể theo dõi và kiểm soát: nhật ký từng giúp xác định ngay trong ngày mức tiêu thụ bất thường của một tác vụ định kỳ; vấn đề được khắc phục sau khi điều chỉnh cấp mô hình.
Khám phá khả năng ứng dụng AI trong ngành của bạn
Buổi đánh giá miễn phí trong một giờ giúp làm rõ nhu cầu, dữ liệu và cách đưa AI vào quy trình hằng ngày.
Đặt lịch tư vấn