NEWATP Token — Cổng AI cho doanh nghiệp

TƯ VẤN & TÍCH HỢP AI CHO DOANH NGHIỆP

AI cho doanh nghiệp,
từ kế hoạch đến vận hành

Từ khảo sát nhu cầu, phát triển tùy chỉnh đến tích hợp và vận hành, cùng một đội ngũ đưa AI vào công việc hằng ngày.

Powered byKONST 康斯特Hơn 50 dự án đang vận hànhKết quả kiểm chứng trong 6 tuầnMột đội ngũ từ đánh giá đến vận hành

DỊCH VỤ

Tư vấn, phát triển, tích hợp — triển khai AI trọn quy trình

Mục tiêu là đưa AI vào vận hành. Chúng tôi xây dựng giải pháp theo công việc thực tế và đồng hành đến khi doanh nghiệp sử dụng được mỗi ngày.

ĐÁNH GIÁ & TƯ VẤN

Đánh giá & tư vấn AI

Khảo sát nhu cầu, dữ liệu và hệ thống hiện có để xây dựng lộ trình triển khai cùng đánh giá hiệu quả đầu tư. Làm rõ bài toán trước khi bắt đầu phát triển.

Đặt lịch tư vấn

PHÁT TRIỂN THEO YÊU CẦU

Phát triển AI theo yêu cầu

Tra cứu tri thức, xử lý tài liệu, giao tiếp đa ngôn ngữ và nhiều ứng dụng khác được xây dựng theo quy trình thực tế của doanh nghiệp.

Đặt lịch tư vấn

TÍCH HỢP HỆ THỐNG

Tích hợp hệ thống

Kết nối AI với ERP, CRM và quy trình hiện có. Luồng dữ liệu và quyền truy cập được thiết kế ngay từ đầu để AI trở thành một phần của công việc.

Đặt lịch tư vấn

VẬN HÀNH & QUẢN TRỊ

Vận hành & quản trị

Duy trì kết nối mô hình, kiểm soát chi phí và bảo mật trong quá trình vận hành, giúp doanh nghiệp dự báo và kiểm tra được chi phí AI.

Đặt lịch tư vấn

QUAN ĐIỂM CỦA CHÚNG TÔI

Kết nối mô hình, tri thức và quy trình doanh nghiệp

Kết hợp các chức năng phù hợp với dữ liệu và hệ thống hiện có. Chọn từng mục để xem cách ứng dụng.

Hạ tầng & kết nối AI

Kết nối mô hình và hệ thống

Kết nối mô hình phù hợp với hệ thống hiện có, cấu hình quyền theo dự án và theo dõi mức sử dụng qua ATP.

Kết nối nhiều nhà cung cấp mô hình
ATP Token

ATP hỗ trợ vận hành sau khi triển khai

Chúng tôi sử dụng ATP làm nền tảng dịch vụ cho các dự án AI, kết nối mô hình, quản lý quyền truy cập và mức sử dụng. Từ ứng dụng tùy chỉnh đến vận hành lâu dài, mỗi dự án đều có nền tảng để quản lý và truy xuất thông tin.

Tìm hiểu cách ATP hỗ trợ triển khai

Bắt đầu từ một vấn đề cần giải quyết

Thống nhất nhu cầu và tiêu chí nghiệm thu trước khi mở rộng. Mỗi giai đoạn có kết quả cụ thể để cùng đánh giá.

  1. 01

    Khảo sát nhu cầu và dữ liệu

    Xem xét quy trình, nguồn dữ liệu và giới hạn hệ thống. Chọn ứng dụng ưu tiên và tiêu chí đánh giá.

  2. 02

    Kiểm chứng và tích hợp

    Kiểm chứng bằng dữ liệu thực tế, kết nối giao diện, mô hình và hệ thống hiện có, rồi thử nghiệm với người dùng.

  3. 03

    Triển khai và vận hành

    Chuẩn bị bàn giao và bảo trì. Dùng ATP quản lý quyền truy cập mô hình và mức sử dụng, đồng thời theo dõi chất lượng và chi phí.

CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Những điều cần biết khi triển khai AI

Giải đáp các câu hỏi doanh nghiệp thường đặt ra ở giai đoạn đánh giá.

Triển khai AI trong doanh nghiệp mất bao lâu?

Theo phương pháp của chúng tôi, một thử nghiệm chứng minh tính khả thi (PoC) có kết quả kiểm chứng thường mất khoảng sáu tuần; thời gian đưa vào vận hành thực tế khoảng ba đến sáu tháng. Tiến độ cụ thể phụ thuộc vào mức độ sẵn sàng của dữ liệu và độ phức tạp khi tích hợp hệ thống. Giai đoạn đánh giá giúp làm rõ những yếu tố này.

Chi phí triển khai AI được tính như thế nào?

Chi phí gồm ba phần: phí đánh giá và phát triển ban đầu, phí mô hình theo mức sử dụng và chi phí vận hành liên tục. Nền tảng quản trị mức sử dụng giúp dự báo và kiểm tra chi phí token, hạn chế tình trạng hóa đơn tăng ngoài dự kiến sau khi triển khai.

Dữ liệu doanh nghiệp được bảo vệ như thế nào?

Ranh giới quyền truy cập được xác định ngay khi thiết kế kiến trúc. Dữ liệu nhạy cảm có thể được lưu và xử lý trong môi trường của doanh nghiệp; các lệnh gọi mô hình bên ngoài đi qua một cổng có thể kiểm tra. Mỗi yêu cầu đều được ghi nhật ký, và doanh nghiệp có thể giới hạn mô hình cũng như nhà cung cấp được sử dụng.

Chưa có đội ngũ AI nội bộ thì có triển khai được không?

Có. Đây là điểm xuất phát của nhiều khách hàng của chúng tôi. Chúng tôi phụ trách đánh giá, phát triển và vận hành, đồng thời chuyển giao kiến thức vận hành, quản trị cho đội ngũ của bạn. Người cần tham gia từ phía doanh nghiệp là người hiểu quy trình kinh doanh, không nhất thiết là kỹ sư học máy.

Làm sao chuyển từ PoC sang vận hành thực tế?

PoC kiểm chứng giá trị, còn vận hành thực tế đòi hỏi hệ thống kỹ thuật đầy đủ. Chúng tôi thiết kế theo tiêu chuẩn vận hành ngay từ PoC: luồng dữ liệu, quyền truy cập, giám sát và kiểm soát chi phí được thiết lập từ đầu. Nhờ đó, bước tiếp theo là mở rộng hệ thống đã có.

Bắt đầu bằng buổi đánh giá AI miễn phí

Trong một giờ, chúng tôi cùng bạn rà soát dữ liệu, hệ thống và nhu cầu sử dụng để đề xuất lộ trình triển khai AI có thể thực hiện.

Horizon AI|Đối tác triển khai AI trong doanh nghiệp