← Tất cả dự án
Một startup AI khởi nguồn từ Đài Loan, đang mở rộng quốc tế (đã ẩn danh)Điện tử & công nghệ

Từ bất ngờ cuối tháng đến diễn biến chi phí có thể theo dõi và tối ưu

Tác nhân AI nội bộ sử dụng nhiều mô hình đã áp dụng quản trị cấp dự án của ATP Petrichor để tập trung mức sử dụng token và thanh toán. Chi phí có nơi chịu trách nhiệm, lãng phí được nhận diện và ngân sách được kiểm soát.

100%

lệnh gọi mô hình đi qua một cổng quản trị

1

hóa đơn hợp nhất thay việc đối soát nhiều nhà cung cấp

0

khoản chi token không gắn với ngân sách

Dự án này tiếp nối việc triển khai tác nhân AI nội bộ. Khi tác nhân AI được nhiều phòng ban sử dụng hằng ngày trên nhiều mô hình, câu hỏi chuyển từ “có dùng được không” sang “có đủ khả năng chi trả và kiểm soát không”.

Thách thức: tác nhân AI càng hữu ích, hóa đơn càng khó hiểu

Khi tác nhân AI đảm nhiệm biên bản họp, hỏi đáp tri thức và tạo nội dung, nó liên tục gọi GPT, Claude, Gemini và DeepSeek. Mức sử dụng tăng nhanh khiến chi phí khó phân tích:

  • Không xác định được nơi phát sinh: biết tổng chi hằng tháng nhưng không biết chức năng hoặc phòng ban nào đã sử dụng.
  • Lãng phí khó nhận diện: tác vụ nhẹ dùng mô hình cao cấp, khóa thử nghiệm bỏ quên vẫn phát sinh phí. Không nhìn thấy thì không ai xử lý.
  • Ngân sách chỉ là kết quả cuối tháng: chỉ phát hiện vượt chi khi nhận hóa đơn, thay vì điều chỉnh trong quá trình sử dụng.

Vấn đề không đơn thuần là mô hình đắt. Doanh nghiệp thiếu lớp quản trị giúp đọc hiểu mức sử dụng và chỉ ra phần lãng phí.

Giải pháp: mọi lệnh gọi đều qua cổng có thể xác định trách nhiệm

Chúng tôi chuyển toàn bộ lệnh gọi mô hình của tác nhân AI sang ATP Petrichor, áp dụng cấu trúc Organization → Workspace → Project (tổ chức → không gian làm việc → dự án) để xác định nơi phát sinh ngay từ yêu cầu đầu tiên:

  1. Tách dự án theo chức năng: tự động hóa cuộc họp, kho tri thức và tạo nội dung có Project riêng, nên mức sử dụng và chi phí được tách ngay từ đầu.
  2. Cấp quyền mô hình ở cấp dự án: tác vụ chỉ được truy cập cấp mô hình cho phép; công việc nhẹ không thể dùng mô hình cao cấp, ngăn lãng phí từ nguồn.
  3. Ghi từng yêu cầu: mô hình, số token và chức năng phát sinh có thể tra cứu theo thời gian thực, giúp phát hiện bất thường ngay trong tuần thay vì cuối tháng.

Vai trò của ATP trong dự án

Cuộn ngang để xem toàn bộ bảng nếu bảng rộng hơn màn hình.

Nội dung quản trịTrước đâySau khi dùng ATP Petrichor
Phân bổ mức sử dụngChỉ có tổng toàn công tyTheo từng dự án và chức năng
Chọn mô hìnhPhụ thuộc ý thức của lập trình viênQuyền cấp dự án xác định giới hạn sử dụng
Thanh toánĐối soát nhiều nhà cung cấpMột nền tảng, một hóa đơn hợp nhất
Kiểm soát chi phíBiết vào cuối thángBảng theo dõi hạn mức theo thời gian thực, cảnh báo trước khi vượt chi

Kết quả

  • Lãng phí được nhận diện và giảm bớt: mô hình không phù hợp và khóa không còn cần thiết được rà soát, điều chỉnh; chi tiêu tập trung vào các lệnh gọi tạo giá trị.
  • Chi phí có thể dự báo: mức sử dụng token của từng chức năng xuất hiện trên bảng điều khiển trực tiếp, không còn là bất ngờ cuối tháng.
  • Quản trị không làm chậm phát triển: kỹ sư tiếp tục xây dựng; quyền và hạn mức có hiệu lực ở lớp nền tảng, giúp sử dụng an toàn hơn.

Giảm chi phí thực chất bắt đầu từ việc xác định nơi chịu trách nhiệm cho từng phần sử dụng và làm rõ mọi lãng phí. Chúng tôi đã kiểm chứng lớp quản trị này trên tác nhân AI của chính mình, trước khi giúp doanh nghiệp đọc hiểu diễn biến chi phí AI. Khám phá ATP Token →

Được xây dựng trên ATP Token

ATP Token là lớp quản trị và hợp nhất thanh toán của dự án: khóa theo phạm vi dự án, danh sách mô hình được phép, hạn mức credit phân cấp và nhật ký phục vụ kiểm tra từng yêu cầu. Mỗi khoản chi có người chịu trách nhiệm trước khi hóa đơn cuối tháng xuất hiện.

Khám phá khả năng ứng dụng AI trong ngành của bạn

Buổi đánh giá miễn phí trong một giờ giúp làm rõ nhu cầu, dữ liệu và cách đưa AI vào quy trình hằng ngày.

Đặt lịch tư vấn
Quản trị token cho tác nhân AI nội bộ: từ sử dụng lãng phí đến chi phí có thể dự báo|Dự án — Horizon AI