KONST / GLOWS.AI / HORIZON AI
ハードウェアから業務実装まで、グループで一貫支援
KONST、Glows.ai、Horizon AIが、ハードウェア基盤、計算資源とモデルのデプロイ、プラットフォーム管理と業務実装の3層をつなぎます。企業の要件に合わせて必要な機能を組み合わせます。
3層の機能で、一貫した支援を
導入環境の要件から選ぶ
アプリケーションを検証し、計算資源を拡張
文書処理、社内ナレッジ、業務フローから始め、クラウドやモデルサービスを検討します。既存機器も活用し、利用量と効果に応じて調整します。
データの境界を定めてから環境を選定
オンプレミス、専用環境、ハイブリッドを検討します。データ、モデルへのリクエスト、ログの保存先と転送経路を確認し、計算資源と権限を設計します。
時間に敏感な処理を現場の近くへ
画像検査には現場での推論を検討し、管理や集計は別の環境に配置できます。モデル、機器、ネットワーク、オフライン要件に応じて応答時間を実測します。
KONST
KONSTの計算基盤プランを見るハードウェアとインフラ
ワークロードに応じた機器と導入環境を設計し、企業AIの計算基盤を整えます。
- GPUシステム
- ワークステーション・サーバー
- AIデータセンター
Glows.ai
Glows.aiへ ↗計算資源とモデルのデプロイ
GPUクラウド、リソースの割り当て、モデルのデプロイでアプリケーションを支えます。
- GPUクラウド
- リソースの割り当て
- モデルのデプロイ
Horizon AI
ATPを見る →プラットフォーム管理と業務実装
要件整理、AI開発、既存システム連携を実施し、ATPでモデル接続と利用量を管理します。
- AI導入・個別開発
- 企業システム連携
- ATPによる管理
ATP Tokenがモデル接続、権限、利用量、請求の管理を支えます。
プロジェクトを支える基盤
- 01
導入環境:データの保管場所、遅延、処理内容に応じて環境と計算資源を検討します。
- 02
アプリケーション連携:Horizon AIが要件整理、開発、既存システムとの接続を担当します。
- 03
継続運用:ATPでモデル権限と利用量を管理し、保守体制とともに品質・コストを確認します。