把自己的 AI 用量，管成一張看得懂的報表

挑戰：自己的 AI 帳單，自己都看不懂

未來智慧的團隊同時為多個客戶專案開發 AI 應用，日常會呼叫 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等十多個模型。在收斂之前，我們遇到的問題和每一家導入 AI 的企業一模一樣:

• 金鑰散落在各專案的環境變數裡，沒有人知道全公司有幾把
• 各家供應商各出各的帳單，月底才知道這個月花了多少
• 客戶問「我的專案這個月的 AI 成本是多少」，要翻三個後台拼湊答案

解法：全公司收斂到一個治理平面

我們把所有模型呼叫遷移到自家的 ATP Petrichor 平台，套用「組織 → 工作區 → 專案」的階層:

1. 每個客戶專案一個 Project，發專屬金鑰、設專屬額度
2. 模型授權在專案層級控制——客戶合約允許用哪些模型，系統層面就只開哪些
3. 每一筆請求都留日誌:模型、token 數、狀態、對應專案，即時可查

遷移過程就是我們給客戶做導入的標準流程：盤點 → 收斂 → 設額度 → 上儀表板，兩週完成。

成果：成本從月底驚嚇變成日常儀表板

• 每個客戶專案的 AI 成本即時可見，毛利算得出來
• 客戶資安稽核時，日誌就是證據，不用事後補文件
• 新模型上架即入列，工程師不再自己申請金鑰——治理不是限制，是讓大家用得更放心

這個案例同時是我們的產品驗證：推薦給客戶的每一個做法，都先在自己身上跑過。你的企業遇到的金鑰散落、帳單失控、稽核補件，我們自己都經歷過，也都解掉了。